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期刊文章详细信息

一个基于K-means的聚类算法的实现    

An Implementation of Clustering Algorithm Based on K-means

  

文献类型:期刊文章

作  者:谭勇[1] 荣秋生[2]

机构地区:[1]湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000 [2]湖南文理学院计算机科学与技术系,湖南常德415000

出  处:《湖北民族学院学报(自然科学版)》

年  份:2004

卷  号:22

期  号:1

起止页码:69-71

语  种:中文

收录情况:AJ、CAB、CAS、ZMATH、普通刊

摘  要:聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的区域.分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于K-means算法的实现过程,使得算法可处理存在孤立点的大文档集,得到最佳的聚类结果.

关 键 词:数据挖掘 聚类 K-MEANS

分 类 号:TP311]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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