文献类型：期刊文章

作　　者：葛丁飞[1] 李时辉[2]

机构地区：[1]浙江科技学院信息与电气工程学系,浙江杭州310023 [2]义乌工商职业技术学院计算机工程系,浙江义乌322000

出　　处：《浙江科技学院学报》

年　　份：2004

卷　　号：16

期　　号：1

起止页码：7-13

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、NSSD、UPD、普通刊

摘　　要：心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2～3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法,利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩。在对信号特征分类时,采用了非线性二次判别函数的形式。利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各200个样本信号进行测试,获得了94.28%～99.28%的分类精度。

关 键 词：ARMA模型 ECG 信号分类 数据压缩 心电信号 二次判别函数  特征提取  计算机辅助诊断 远程自动诊断  

分 类 号：R540.41] TN911.7]