期刊文章详细信息
基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取
Text Information Extraction Based on Hidden Markov Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082
基 金：国家自然科学基金(60272051)
年 份：2004
卷 号：16
期 号：3
起止页码：507-510
语 种：中文
收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。
关 键 词：隐马尔可夫模型 信息抽取 文本分块 机器学习
分 类 号：TP391]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
