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期刊文章详细信息

基于RBF神经网络的短时交通流预测    

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on RBF Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:况爱武[1] 黄中祥[1]

机构地区:[1]长沙理工大学交通运输学院,湖南长沙410076

出  处:《系统工程》

基  金:湖南省自然科学基金资助项目(02JJY2103)

年  份:2004

卷  号:22

期  号:2

起止页码:63-65

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据短时交通流的特性,以神经网络技术为基础,构建短时交通流预测的神经网络模型,并用某高速公路实际短时交通流观测数据进行验证。

关 键 词:智能交通系统 交通流 预测  RBF神经网络 人工神经网络 相空间重构理论  

分 类 号:U491.112[物流管理与工程类] TP183]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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