文献类型：期刊文章

作　　者：李珩[1] 杨峰[1] 朱靖波[1] 姚天顺[1]

机构地区：[1]东北大学计算机软件与理论研究所,沈阳110004

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(60083006);国家重点基础研究发展规划973资助项目(G19980305011);国家自然科学基金;微软亚洲研究院联合资助项目(60203019)

年　　份：2004

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：152-154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(TransductiveHMM)。该模型不需要修改标准的隐马尔科夫模型的训练和标注过程,只需要对训练语料根据导入的上下文信息进行相应的转换。实验结果显示,该方法在文本组块分析方面是有效的。

关 键 词：中文信息处理 隐马尔科夫模型 文本组块分析  支持向量机 状态转移函数  

分 类 号：TP391.12]