文献类型：期刊文章

作　　者：郭丽梅[1] 罗大庸[1]

机构地区：[1]中南大学自动化工程研究中心,湖南长沙410075

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家"863"高技术计划基金资助课题(863-511-810-091)

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：215-218

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对非线性、大时滞的复杂工业控制系统中单传感器信息检测的单一性和不全面性,提出了一种新的基于模糊神经网络的多传感器自适应融合的方法。根据采用的多传感器是检测同一信息还是多源信息,提出了相应的两种结构模型,这种采用多传感器自适应融合的控制方法具有较强的容错性,较高的检测与控制的精度,因而增强了系统的灵活性和智能性。仿真结果表明了所提模型和方法的有效性。

关 键 词：多传感器信息融合 模糊神经网络 自适应融合 信息检测 智能控制系统  

分 类 号：TP212] TP183]