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期刊文章详细信息

动态测量数据野值的辨识与剔除  ( EI收录)  

Identification and elimination of outliers in dynamic measurement data

  

文献类型:期刊文章

作  者:祝转民[1] 秋宏兴[1] 李济生[1] 黄永宣[2]

机构地区:[1]西安卫星测控中心,陕西西安710043 [2]西安交通大学系统工程研究所,陕西西安710041

出  处:《系统工程与电子技术》

基  金:国家自然科学基金资助课题(60175015)

年  份:2004

卷  号:26

期  号:2

起止页码:147-149

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:分析了动态测量数据中产生野值的原因及其特征,讨论了野值对滤波以及数据处理精度的影响。以"新息"为基础,通过对卡尔曼滤波方法中增益矩阵的改进,提出了野值辨识和剔除方法。仿真计算和实际工程应用表明,该方法可使野值的剔除与状态估计同时进行,提高了计算速度和数据处理的精度,同时可有效解决滤波发散问题,是实用可靠的工程方法。

关 键 词:靶场外测  动态测量数据  野值 新息序列  KALMAN滤波 数据处理

分 类 号:TP274.2]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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