期刊文章详细信息
一种基于故障重要度的概率神经网络诊断方法
Fault Diagnosis Method by Fault Importance Based On Probabilistic Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]军械工程学院无损检测技术研究所,河北石家庄050003
基 金：国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 175 10 9)
年 份：2004
卷 号：12
期 号：2
起止页码：107-109
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在研究概率神经网络的基础上 ,提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化 ,能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性 ,合理的确定隐含层节点的个数 ,从而使网络结构得到优化 ,具有较高的训练效率。将该模型应用于漏磁裂纹识别 。
关 键 词：飞机 故障诊断 概率 神经网络 故障重要度 聚类方法
分 类 号：V267.4] TP183]
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