期刊文章详细信息
基于径向基函数神经网络的非线性模型辨识
A Nonlinear Model Recognition Based on RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]烟台大学计算机学院,烟台264005
基 金：山东省教育厅科技计划项目(J02F01)
年 份：2004
卷 号：30
期 号：5
起止页码：142-143
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：从径向基函数（RBF）神经网络原理分析出发，提出了一种基于RBF神经网络学习算法，用于对非线性对象模型的拟合与辨识，并将此方法用于实际非线性模型的学习与辨识。结果表明，基于RBF的神经网络可快速完成对样本的学习与拟合，对具有连续特性的线性与非线性模型，具有快速实时的学习速度和优良的学习性能。
关 键 词：RBF神经网络 非线性模型辨识 径向基函数
分 类 号：TP183]
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