文献类型：期刊文章

作　　者：冯冀宁[1] 刘彬[2] 刁哲军[1] 张春生[3]

机构地区：[1]河北师范大学电子工程系,石家庄050031 [2]燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004 [3]衡水师范高等专科学校计算机中心,衡水053200

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：河北省教育厅基金资助项目 (2 0 0 0 2 18)

年　　份：2004

卷　　号：15

期　　号：4

起止页码：321-324

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法 ,即提取反映刀具磨损状态的特征参数 ,利用小波神经网络的非线性模型 ,实现在线状态监测 ;同时针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题 ,提出了一种网络优化算法 ,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元 ,从而简化小波网络并加快收敛。仿真实例证明该方法是有效的。

关 键 词：刀具 状态监测  小波网络 优化的遗传算法  

分 类 号：TH164] TH277