期刊文章详细信息
基于遗传算法的SVM参数选取
Parameters Selection of SVM Based on Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁抚顺113001
年 份：2004
卷 号：24
期 号：1
起止页码：54-58
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、JST、RCCSE、普通刊
摘 要： 支持向量机(SVM)是一种非常有前景的学习机器。然而在实际应用中,SVM的参数选取问题一直没有得到很好的解决,这在很大程度上限制了它的应用。为了能够自动地获得最佳参数,提出了基于遗传算法的SVM参数选取方法。该方法首先通过分析SVM参数对其性能的影响来确定遗传算法的搜索区间,然后在该区间内对搜索的参数进行选取。将该文提出的方法应用于5个由R tsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM具有较优的识别率和较简单的结构,即具有较佳的整体性能。
关 键 词：支持向量机 SVM 参数选取 遗传算法 统计学习理论
分 类 号：TP181]
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