期刊文章详细信息
一种基于粗糙集和支持向量机的混合分类算法
A Hybrid Classification Algorithm Based on Rough Sets and Support Vector Machines
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天津大学信息管理与管理科学系,天津300072
年 份：2004
卷 号：24
期 号：3
起止页码：65-67
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法。应用粗糙集理论的属性约简过程作为预处理器,可以把冗余的属性和冲突的对象从决策表中删去,但不损失任何有效信息;然后基于支持向量机进行分类建模和预测。这样可以大大降低数据维数,降低支持向量机分类过程中的复杂度,减少占用的存储空间,并在不同程度上避免了训练模型的过拟合现象,但分类性能并不会降低。最后的仿真实例说明了所提方法的有效性。
关 键 词：粗糙集 支持向量机 核函数 属性约简
分 类 号：TP181]
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