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期刊文章详细信息

感应电机的神经网络逆系统线性化解耦控制  ( EI收录)  

DECOUPING CONTROL OF INDUCTION MOTOR BASED ON NEURAL NETWORKS INVERSE

  

文献类型:期刊文章

作  者:戴先中[1] 张兴华[2] 刘国海[3] 张磊[1]

机构地区:[1]东南大学自控系,江苏南京210096 [2]南京工业大学自动化学院,江苏南京210009 [3]江苏大学信息与电气工程学院,江苏镇江212013

出  处:《中国电机工程学报》

基  金:国家自然科学基金项目(60174004)。 ~~

年  份:2004

卷  号:24

期  号:1

起止页码:112-117

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了一种新的感应电机的线性化解耦控制方法,其特点是不依赖于对象的精确数学模型与参数。通过用静态神经网络加积分器来构造感应电机的逆系统,将感应电机这一多变量、非线性、强耦合的复杂对象动态解耦成转速与转子磁链两个二阶线性子系统,然后运用线性系统理论进行综合。仿真与初步的实验结果表明系统具有优良的静态及动态解耦性能,且对电机参数的变化与负载扰动具有较强的鲁棒性。

关 键 词:感应电机 神经网络 逆系统 线性化解耦控制  数学模型 矢量控制

分 类 号:TM346] TP183]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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