文献类型：期刊文章

作　　者：陈淑燕[1] 陈家胜[1]

机构地区：[1]南京师范大学江苏省光电重点实验室,江苏南京210097

出　　处：《公路交通科技》

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：2

起止页码：80-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用。一种改进GM(1,1)模型无论用于拟合或预测,其结果都明显优于常规GM(1,1)模型。结合遗传算法和最小二乘法获得该模型的待定参数,对改进的GM(1,1)模型给出了一种新的求解方法。将此改进GM(1,1)模型用于交叉口交通量的预测,预测结果较好。将等维递推和自适应的思想引入改进GM(1,1)模型,可进一步提高该模型的预测精度和实用性。

关 键 词：灰色模型  遗传算法 交通量预测

分 类 号：U491.13[物流管理与工程类]