文献类型：期刊文章

作　　者：黄亚明[1] 何钦成[1] 王孝宁[2] 郭继军[1]

机构地区：[1]中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系,110001 [2]中国医科大学科研处

出　　处：《中国卫生统计》

基　　金：卫生部科学研究基金课题 (98- 1 - 2 0 0 ) ;辽宁省教育厅高等学校科学研究项目计划 (2 0 1 2 4 346)

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：14-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的　目前 ,关于科研评价的诸多方法中 ,多数从专家为评价指标赋权出发 ,没有完全摆脱人为主观因素的影响。本研究拟利用多层感知器 (ConjugateGradientDescent)算法对卫生科技人员的科研业绩进行综合评价。 方法　利用我校 2 0 0 2年拟晋升副高级职称专业技术职务 (70人 )和正高级职称专业技术职务的人员 (4 8人 )数据资料 ,结合科学计量学方法 ,拟定并筛选出能够反映科技人员既往和现今科研业绩的评价指标体系并科学地量化处理。然后利用Statis ticaNeuralNetworks软件 ,采用多层感知器 (ConjugateGradientDescent)算法进行数据训练。 结果　经过数百次数据训练 ,得出理想的网络。网络评价与实际同行评议结果的符合率分别达到 90 %和 75 %。结论　只要确定了合理的评价指标体系并将之科学地转换为量化的变量值 ,同时具备足够的样本量 ,神经网络在科研业绩评价进而在其他科研评估研究与实践中是一种非常理想的方法。

关 键 词：神经网络 卫生科技人员 科研业绩 评价  科学计量学 人力资源管理

分 类 号：R197.1]