文献类型：期刊文章

作　　者：王丽娜[1] 肖冬荣[1]

机构地区：[1]南京气象学院信息工程系,南京210044

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》

基　　金：江苏省科技攻关项目资助 (批准号 :BE2 0 0 2 3 2 )

年　　份：2004

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：133-136

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一 ,它用合适的模型描述历史数据随时间变化的规律 ,并预测经济变量值 .而 ARMA模型是适用于任何序列的发展形态的一种高级预测方法 ,它描述时间序列的动态性和发展变化规律 .文中通过 ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性 ,以一种商品月度销售额具体分析 ,用 sas软件检验模型的可行性 ,并预测应用 .结果表明 ,模拟值和真实值接近 ,在实际应用中预测值的准确对于指导商家的战略决策起重要作用 .

关 键 词：ARMA模型 非平稳时间序列  预测  

分 类 号：F201]