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期刊文章详细信息

BP神经网络在字符识别中的设计改进    

Design of Improved BP Neural Network on Digital Identification

  

文献类型:期刊文章

作  者:李涛[1]

机构地区:[1]达县师范高等专科学校计科系,四川达州635000

出  处:《达县师范高等专科学校学报》

年  份:2004

卷  号:14

期  号:2

起止页码:49-51

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:BP网络模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法。在数字字符识别系统中,为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,本文对传统的BP算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效。

关 键 词:BP神经网络 字符识别 收敛因子  模式识别 初始值  

分 类 号:TP391.43] TP183[计算机类]

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引证文献:

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同被引文献:

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