期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广州大学数量经济学研究所,广东广州510405
年 份:2004
卷 号:17
期 号:1
起止页码:40-47
语 种:中文
收录情况:CSSCI、CSSCI2004_2005、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、普通刊
摘 要:当金融时间序列具有分布的厚尾性、波动的集聚性等特征时,传统的方法将难以胜任对风险的准确度量。除了讨论在厚尾分布下如何应用条件极值与无条件极值来度量风险外,还利用历史模拟、风险矩阵、条件正态模型等方法进行风险值估计,最后运用五项评估指标对各种模型的预测效果进行了比较分析。
关 键 词:在险价值 APARCH模型 极值理论 厚尾
分 类 号:F830.91[金融学类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...