文献类型：期刊文章

作　　者：彭真明[1] 张启衡[2] 魏宇星[2] 张覃平[2]

机构地区：[1]电子科技大学光电信息学院,四川成都610054 [2]中国科学院光电技术研究所,四川成都610209

出　　处：《强激光与粒子束》

基　　金：国家863计划项目资助课题

年　　份：2004

卷　　号：16

期　　号：3

起止页码：281-285

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004298271408)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：　常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息,而弱小目标检测与跟踪过程中,这两种信息都缺乏明显特征,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一种简单有效的信息融合手段,进而获取一种综合特征,利用"综合特征"进行相似度量来确定目标的最佳定位。仿真计算结果表明,该方法是可行和有效的。

关 键 词：图像处理 多特征融合 K—L变换  图像匹配 弱目标检测

分 类 号：O413] TL56[物理学类]