文献类型：期刊文章

作　　者：刘直芳[1] 游志胜[1] 王运琼[1]

机构地区：[1]四川大学图形图像研究所,成都610064

出　　处：《激光技术》

年　　份：2004

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：78-81

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出利用主成分分析 (PCA)和独立成分分析 (ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维 ,即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理 ,然后再利用ICA算法获得人脸影像独立基成分 ,利用人脸影像独立基来构造一子空间 ,最后利用待识别图像在这个空间上的投影系数进行人脸识别。从两个不同的数据集 ,将传统的PCA人脸识别算法和提出的人脸识别算法进行比较。从实验数据结果看 。

关 键 词：主成分分析 独立成分分析  人脸识别 特征脸 独立影像基  

分 类 号：TP391.41]