文献类型：期刊文章

作　　者：邢延超[1] 谈正[1]

机构地区：[1]西安交通大学信息工程研究所,西安710049

出　　处：《计算机学报》

年　　份：2004

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：252-256

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004248214257)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于知识的多阈值融合图像分割新方法 .首先利用一组多阈值分割结果建立连通域生长树 .然后判断树叉对应的连通域合并是否合理 ,为此提出了连通体元、体元生命期、体元体积等概念 ,结合灰度均匀性定义出通用合并准则 .最后将图像各位置的最佳连通域组合为最终图像分割结果 .该算法充分利用了目标的灰度和空间属性 ,对灰度平稳和渐近变化的多目标图像分割非常有效 .此外 ,该算法可以有效融合具体应用的先验知识 ,具有很高的智能性 .

关 键 词：多阈值融合  图像分割 灰度 连通域生长树  图像处理 图像分析  

分 类 号：TP391.41]