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期刊文章详细信息

小波包分析在滚动轴承故障诊断中的应用    

Application of Wavelet Packets Analysis to Fault Diagnose of Rolling Bearings

  

文献类型:期刊文章

作  者:万良虹[1] 柳亦兵[1] 冯东亮[1]

机构地区:[1]华北电力大学控制科学与工程学院自动化系,北京102206

出  处:《现代电力》

年  份:2004

卷  号:21

期  号:1

起止页码:23-26

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:结合小波包分析和能量谱分析方法 ,提出一种新的滚动轴承故障诊断方法。利用小波包对滚动轴承振动加速度信号进行分解 ,求出各频率段的能量 ,并以此作为滚动轴承发生故障的特征量对振动信号进行重构 ,比较正常信号和故障信号的差异 ,从而识别滚动轴承的故障。通过对于实测信号的分析证明该方法具有特征参量少、故障特征突出等优点 ,可有效地用于滚动轴承的故障诊断。

关 键 词:滚动轴承 故障诊断 小波包分析 能量谱分析方法  

分 类 号:TH133.33]

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