期刊文章详细信息
基于SVM的分类算法与聚类分析
Based Support Vector Machine Classification Algorithm And Clustering Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国农业大学理学院,北京100083 [2]莱阳农学院理学院,山东莱阳265200
年 份：2004
卷 号：17
期 号：1
起止页码：9-13
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：运用结构风险最小化原理和聚类原理,将支持向量机中有监督的分类算法与统计中无监督的聚类算法有机地结合起来,对线性可分与线性不可分两种情况分别建立了无监督的分类模型.模型的求解转化为一个二次规划问题,同时此模型也适合于多分类情况.在应用到心脏病的医疗诊断中,准确率为88.5%,较以前的方法有了明显的提高.
关 键 词：SVM 分类算法 支持向量机 聚类算法 期望风险 结构风险
分 类 号：O22] TP301.6[数学类]
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