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期刊文章详细信息

基于广义回归神经网络的货运量预测  ( EI收录)  

Freight Volume Forecast Based on GRNN

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵闯[1] 刘凯[1] 李电生[1]

机构地区:[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044

出  处:《铁道学报》

年  份:2004

卷  号:26

期  号:1

起止页码:12-15

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据货运量形成的原因 ,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点。在此基础上 ,建立货运量预测的广义回归神经网络 (GeneralRegressionNeuralNetwork ,GRNN)模型 ,并以我国 1981~ 2 0 0 1年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本 ,通过拟合训练和外推预测分析 。

关 键 词:货运量 预测  广义回归神经网络

分 类 号:U294.1[物流管理与工程类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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