文献类型：期刊文章

作　　者：王烨[1,2] 张玲玲[1,2] 郭琨[1,2] 石勇[1,2,3]

机构地区：[1]中国科学院大学管理学院,北京100190 [2]中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,北京100190 [3]美国内布拉斯加州立大学奥马哈分校,内布拉斯加州奥马哈68182

出　　处：《管理评论》

基　　金：国家自然科学基金项目(71071151;70921061;71110107026);中国科学院研究生科技创新与社会实践资助专项资助广义虚拟经济专项(GX2011-1001(Z))

年　　份：2014

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：3-11

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：金融状况指数(FCI)是金融指标的线性组合,它不但能够反映当前一个国家的金融现状,同时可以作为货币政策参考指标。近年来,随着金融市场的发展,FCI的编制受到了学者和相关机构的广泛关注。本文将支持向量回归算法作为权重设定方法,使用2006年到2011年的月度数据,选取大量金融指标进行中国金融状况指数构建。结果表明,本文所构建的金融状况指数对通货膨胀指标的变化具有一定的领先作用,在通过样本内检验同时,也在样本外检验中获得了比传统计量方法(VAR脉冲响应分析)更为准确和稳定的结果。

关 键 词：金融状况指数 支持向量回归机 通货膨胀 VAR脉冲响应分析  

分 类 号：F224] F832