文献类型：期刊文章

作　　者：吴正平[1] 魏欢[2] 赵靖[3] 杨翔宇[4] 仇凯[5]

Wu Zhengping;Wei Huan;Zhao Jing;Yang Xiangyu;Qiu Kai(School of Innovation and Entrepreneurship,Sanjiang University,Nanjing 210012,China;Brain Medical Technology Co.Ltd of Jiangsu,Nantong 226002,Jiangsu,China;School of Institute of Electrical Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,Hebei,China;School of Institute of Life Sciences,Southeast University,Nanjing 210009,China;Nanjing Vivhee Medical Technology Co.Ltd.,NanJing 210012,China)

机构地区：[1]三江学院创新创业学院,南京210012 [2]江苏博恩医疗科技有限公司,江苏南通226002 [3]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 [4]东南大学生命科学研究院,南京210009 [5]南京伟思医疗科技股份有限公司,南京210012

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：江苏省高校自然基金(15KJB310016);江苏省科技厅前瞻性联合研究项目(BY2016014-01)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：120-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前脑-机接口存在的成本高、普及面窄、体积笨重等问题,开发基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的无线脑-机接口系统,并对脑电信号特征提取算法进行研究。脑电采集设备采用锂电池供电,通过无线方式传送数据到上位机进行数据处理。上位机软件对接收的信号进行滤波预处理,并基于小波变换的典型相关分析法(WT-CCA)对信号特征提取及处理,甄别视觉诱发刺激类型。对10名测试者分别测试15组数据,结果表明该系统成功获取含有特征信息的脑电信号,经过上位机处理后被外部机器人识别的准确率达90%以上。这一脑-机接口系统技术成本低、准确率高、便携可穿戴,对残障人士修复运动功能和感觉功能具有重要的应用价值,也促进脑机交互技术的普及和发展。

关 键 词：稳态视觉诱发电位 脑-机接口 特征提取 小波变换 典型相关分析  

分 类 号：R318[生物医学工程类] TN911.7[基础医学类]