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期刊文章详细信息

基于CNKI大数据的期刊发展决策参考——以《中国社会科学》为例    

The Decision-Making Reference for the Development of Periodicals Based on the Big Data of CNKI:The Case of Social Sciences in China(Chinese Edition)

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖宏[1] 张义川[1] 伍军红[1] 孙隽[1] 汤丽云[1]

机构地区:[1]清华大学<中国学术期刊 (光盘版)>电子杂志社,编审北京100192

出  处:《中国社会科学评价》

年  份:2016

期  号:3

起止页码:99-124

语  种:中文

收录情况:NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘  要:以CNKI《知识资源总库》为统计数据源,运用文献计量学和对比分析方法,从发文、被引、下载、学科、作者、机构、地区、基金和引证等维度进行考察,可以看出2010—2014年《中国社会科学》的影响力指数、复合总被引、复合影响因子、总下载量等可反映期刊学术影响力、网络影响力和办刊质量的评价指标数据,均远高于其所在的"综合性人文、社会科学"类期刊平均水平,且呈逐年上升趋势。该刊这五年的优势学科主要集中在哲学、经济、政治和文学等领域,法治社会、政府治理、能源结构调整、收入差距、城镇化建设、农村留守儿童、人口老龄化等研究则是同行学者和读者最为关注的热点问题。这一案例分析,可为期刊办刊者和管理者提供一种基于大数据分析的决策参考方法。

关 键 词:大数据 文献计量学 期刊评价  期刊发展  《中国社会科学》  

分 类 号:G237.5] G353.1

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同被引文献:

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