文献类型：期刊文章

作　　者：高华健[1]

机构地区：[1]长阳土家族自治县第一高级中学,湖北宜昌443000

出　　处：《中国战略新兴产业》

年　　份：2017

期　　号：11X

起止页码：140-141

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目前,机器学习技术和实际生活中的运用受到了人们的关注。在大数据时代中机器学习得到了巨大的发展,在自动化、经济、生命科学、医学等各个领域都能发挥巨大的作用。关于肺癌的诊断就是机器学习在医学领域发挥作用的一个例子。目前对于肺癌的诊断主要依靠经验丰富医生的判断,但当下就医环境资源分布不均,使得很多患者在肺癌诊断中难以得到及时的确诊。机器学习可以利用医院数据库协助完成肺癌诊断。其中,随机森林作为一种有监督分类学习的机器学习算法,有着极其广泛的应用,在面对肺癌这一威胁到人类生命的疾病时对人们有极大的帮助。本文主要讨论了如何利用机器学习技术解决传统方法诊断肺癌时的资源匮乏,可靠性低的问题。

关 键 词：机器学习  随机森林  肺癌诊断

分 类 号：R734.2] TP181[临床医学类]