文献类型：期刊文章

作　　者：纪琴琴[1] 黄鲁[2]

JI Qinqin;HUANG Lu(College of Microelectronics,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China;School of Information Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China)

机构地区：[1]中国科学技术大学微电子学院,合肥230027 [2]中国科学技术大学信息科学技术学院,合肥230027

出　　处：《中国科学院大学学报（中英文）》

基　　金：国家自然科学基金(61472380)资助

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：716-720

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于数字图像处理技术实现一维条形码的快速定位。对输入的灰度图进行边缘检测和二值化等图像处理,通过数学形态学处理得到条形码候选区域,并利用梯度特征提取候选区域的边缘线;最后利用条形码条空的平行性对边缘线区域进行筛选,定位条形码区域。本文算法在WWU Muenster和ArTe-Lab条码图片数据集上进行测试,实验表明,本算法比现有的算法更快,因此,更适合部署在实时应用上。

关 键 词：图像处理 梯度特征 边缘线提取  条形码定位  

分 类 号：TP391.4]