文献类型：期刊文章

作　　者：黄立东[1] 周小蓉[1]

机构地区：[1]湖南机电职业技术学院机械工程系,湖南长沙410151

出　　处：《中国塑料》

年　　份：2014

卷　　号：28

期　　号：7

起止页码：77-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力5个因素为设计变量,空调风叶叶片尖部Z轴坐标最大差值为目标变量,采用田口方法进行实验设计并根据实验方案进行CAE模拟,根据模拟结果采用BP神经网络构建设计变量与目标变量之间的数学关系模型,并利用GA算法对数学模型进行全局最优求解。求得最优工艺参数为:模具温度45℃、熔体温度205℃、注射时间1.8s、保压时间6s、保压压力50MPa。模拟验证得到优化工艺参数下的目标变量为0.08mm,低于各个实验设计方案,且风叶各叶片翘曲均匀性得到提高。

关 键 词：注塑  空调风叶  翘曲均匀性  前馈神经网络  遗传算法  田口方法

分 类 号：TQ320.662]