文献类型：期刊文章

作　　者：张美玲[1] 蒋文兰[2,3] 陈全功[4] 柳小妮[3]

机构地区：[1]甘肃农业大学理学院/数量生物学研究中心,甘肃兰州730070 [2]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000 [3]甘肃农业大学草业学院,甘肃兰州730070 [4]兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州730020

出　　处：《中国沙漠》

基　　金：国家自然科学基金项目(31160398);中国博士后科学基金项目(20100470887;2012T50828);教育部科学技术研究重点项目(211182);甘肃省自然科学基金项目(1308RJZA262)资助

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：1150-1160

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将草原综合顺序分类系统(CSCS)中的热量指标(∑θ)和湿润度指标(K)引入CASA模型。利用该模型模拟了2004—2008年中国41个草地类的净初级生产力(NPP),并分析了其时空变化和不同草地类NPP变化。结果表明:2004—2008年中国草地NPP模拟平均值与实测平均值分别为503.8g·m-2·a-1和567.3g·m-2·a-1,两者较为接近。各类草地的平均误差和平均相对误差均值分别为4.85g·m-2·a-1和7.6%。草地NPP的实测值和模拟值相关性较好。改进CASA模型模拟值比Miami和Thornthwaite Memorial模型模拟值更接近实测值。NPP空间分布呈东高西低、南高北低、从西北向东南逐渐增加的趋势,体现了K和∑θ的水平和垂直地带性分布规律。2004—2008年中国草地NPP总体呈现增加趋势,其总量增加了23.0%。草地NPP年均值在不同植被类型中差异显著,分布规律与CSCS划分草地类的K和∑θ密切相关。总之,改进后的CASA模型模拟精度较高,实现了草地NPP模拟与草地分类的相互关联。

关 键 词：CASA模型 草原综合顺序分类系统(CSCS)  净初级生产力(NPP)  草地

分 类 号：S812[草学类]