文献类型：期刊文章

作　　者：徐志刚[1] 李金龙[1] 赵祥模[1] 李立[1] 王忠仁[2] 童星[3] 田彬[1] 侯俊[1] 汪贵平[4] 张骞[5]

XU Zhi-gang;LI Jin-long;ZHAO Xiang-mo;LI Li;WANG Zhong-ren;TONG Xing;TIAN Bin;HOU Jun;WANG Gui-ping;ZHANG Qian(The Joint Laboratory for Internet of Vehicles,Ministry of Education-China Mobile Communications Corporation,Chang’an University,Xi’an 710064,Shaanxi,China;California Department of Transportation,Sacramento CA95833,California,USA;Qilu Transportation Information Group Co.,Ltd.,Jinan 250102,Shandong,China;School of Information Engineering,Chang’an University,Xi’an710064,Shaanxi,China;State Key Laboratory of Software Architecture State Key New Technology,Neusoft Corporation,Shenyang 110179,Liaoning,China)

机构地区：[1]长安大学车联网教育部-中国移动联合实验室,陕西西安710064 [2]加利福尼亚交通厅,加利福尼亚萨克拉门托CA95833 [3]齐鲁交通信息集团有限公司,山东济南250102 [4]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064 [5]东软集团软件架构新技术国家重点实验室,辽宁沈阳110179

出　　处：《中国公路学报》

基　　金：国家重点研发专项(2018YFB0105104);东软集团软件架构国家重点实验室开放课题(211924180084);国家自然科学基金项目(61973045)

年　　份：2019

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：1-24

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：借鉴美国自动公路系统(Automated Highway Systems, AHS)技术框架,系统回顾了初级应用、通信技术、绿色能源技术、自动驾驶技术等不同因素驱动下智能公路的概念演化、技术发展和未来变革。根据当前信息技术的发展趋势,在AHS的研究基础上延伸和扩展了智能公路的概念和技术框架,提出了未来智能公路系统的演化方向以及包含信息管理层、网络通信层和感应控制层的智能公路体系架构。同时,瞄准当前主流技术和未来科技发展方向,总结了泛在无线通信、高精度定位与导航、车辆队列控制、无线充电、道路智能材料、道路主动安全控制、面向出行即服务的车路信息交互、基于基础设施的智能决策规划等驱动智能公路快速发展的新兴技术研究现状,并基于这8项关键技术的自身发展特点,提出了未来智能公路技术应用和推广的建议措施;分析了车路协同一体化、智能平行系统、人工智能、交通信息安全、自动驾驶等新兴技术将对未来智能公路发展带来的冲击和影响;系统性地预测了智能公路技术的商业化推广路线以及未来智能公路的应用将进一步降低自动驾驶的技术设备成本,为自动驾驶提供了一个更安全、更稳定和高效的交通环境。研究成果将对当前和未来智能公路的技术研发和工程应用具有一定指导意义。

关 键 词：交通工程 智能公路 综述  智能交通系统 道路基础设施  平行智能公路  车路协同

分 类 号：U495[物流管理与工程类]