文献类型：期刊文章

作　　者：鄢章华[1] 刘蕾[2]

YAN Zhang-hua;LIU Lei(Harbin Commerce University,Harbin 150028,China;College of Computer Science&Technology,Taizhou University,Taizhou 225300,China)

机构地区：[1]哈尔滨商业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150028 [2]泰州学院计算机科学与技术学院,江苏泰州225300

出　　处：《中国管理科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71371061,71602042);教育部人文社科项目(19YJC630197);黑龙江省社科项目(18JYD391);黑龙江省创新人才项目(UNPYSCT-2017200)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：9

起止页码：195-204

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现共享单车行业的精细化、科学化的运营管理,解决共享单车的过度投放问题。首先,对单车运营系统进行分析和描述,明确投放量优化涉及的核心研究问题。将研究范围界定在单车投放环节,利用马尔可夫链与状态转移矩阵来分析和描述单车的流转过程;从需求被满足概率的角度描述共享单车系统的服务水平并据此分析各投放点的单车需求量。在分析和描述的基础上,提出单车投放量优化的核心问题。其次,基于需求量的约束与单车流转规律,构建不同调度方案下的投放量优化模型,结合可行解空间变化对目标函数最优值的影响,分析最优单车投放量的性质。得出结论认为:(1)对时空的细分,有助于更准备地把握需求,最优单车投放量也会增加。(2)可以通过调度频率的增加,减少单车的投放量,但投放量有上、下限。最后,结合案例数据,对状态转移概率矩阵和服务水平约束下节点的需求量进行了计算,并据此对优化模型进行数值求解,展示了所构建模型的应用过程,说明了模型对于解决具体问题的可操作性和有效性。文章的模型及相应的求解过程,可为解决资源的优化配置问题提供参考和借鉴。

关 键 词：共享单车  服务水平 投放量 马尔可夫过程

分 类 号：F572] F724.6