文献类型：期刊文章

作　　者：陈星星[1,2]

CHEN Xing-xing(Institute of Quantitative and Technical Economics,Chinese Academy of Social Sciences,Beijing 100732,China;Tehua Postdoctoral Programme,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,北京100732 [2]特华博士后科研工作站,北京100029

出　　处：《中国管理科学》

基　　金：国家社会科学基金青年项目(16CJL034);中国博士后科学基金面上资助项目(2019M650777);中国博士后科学基金特别资助项目(2019T120117)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：8

起止页码：191-198

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提高能源消耗产出效率是新常态下经济发展的必然趋势,随机扰动和外部环境是研究能源消耗产出效率不可回避的问题,而传统的DEA模型无法剔除非期望产出对效率值的影响。本文通过构建四阶段Bootstrap-DEA-Malmquist模型,采用1990~2014年的省际面板数据作为样本数据,通过松弛指标调整能源投入,剔除外部环境和随机因素对能源效率和能源全要素生产率的扰动,并借助Bootstrap随机抽样法进一步减小由于样本差异造成的影响,从静态和动态两个维度测算了中国能源消耗产出效率和全要素生产率。研究发现,外部环境和随机扰动对能源效率的估算具有显著影响,剔除外部环境影响因素后得到的能源效率值、技术效率变化以及全要素生产率变动均有不同程度的下降,而调整初始投入后的技术进步值有所上升。此外,考虑环境因素时,能源效率值下降,但是进一步运用Bootstrap随机抽样法消除随机因素的影响后,能源效率值有所上升。本文的主要贡献在于将环境因素和随机因素从能源效率与能源全要素生产率的测算中剥离,获得更为准确的能源效率值和能源全要素生产率值。

关 键 词：四阶段DEA  能源效率 非期望产出 区域差异  

分 类 号：F224.0] F426.2