文献类型：期刊文章

作　　者：曾守桢[1,2] 穆志民[3]

ZENG Shou-zhen;MU Zhi-min(School of Business,Ningbo University,Ningbo 315211,China;School of Management,Fudan University,Shanghai 200433,china;School of Basic Science,Tianjin Agricultural University,Tianjin 300384,China)

机构地区：[1]宁波大学商学院,浙江宁波315211 [2]复旦大学管理学院,上海200433 [3]天津农学院基础科学学院,天津300384

出　　处：《中国管理科学》

基　　金：国家社科基金资助项目(18BTJ027)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：3

起止页码：198-205

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上,首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离(PFOWD),并研究了该测度权重的确定方法;在PFOWD基础上,进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离(PFHWD),同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系;最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法,并用实例验证了方法的有效性和可行性。

关 键 词：毕达哥拉斯模糊集  距离测度  混合加权  多属性决策 TOPSIS

分 类 号：C934[管理科学与工程类]