文献类型：期刊文章

作　　者：陈荣[1,2] 梁昌勇[1] 谢福伟[1] 梁焱[3]

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 [2]蚌埠学院经济与管理系,安徽蚌埠233000 [3]黄山风景区管理委员会,安徽黄山242700

出　　处：《中国管理科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71131002;71071045);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);安徽省科技厅科技计划资助项目(10120106011)

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：S1

起止页码：61-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确的日客流量预测对旅游景区至关重要,但受各种因素影响,日客流量呈现复杂、非线性特点,文章提出了一种基于自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的支持向量回归(support vectorregression,SVR)模型,利用SVR处理非线性预测的能力和AGA参数寻优的特点,实现旅游景区日客流量预测。最后以某旅游景区2008.3-2012.6最新日客流量等数据集为例验证AGA-SVR模型的预测能力,并与GA-SVR和BPNN的预测结果进行对比分析。实验结果表明:同GA-SVR、BPNN相比,AGA-SVR能够有效的实现日客流量预测,准确性更高,误差更小,同时也说明利用AGA进行SVR参数选择是有效可行的。

关 键 词：AGA-SVR模型  旅游景区 日客流量  预测  

分 类 号：F592[旅游管理类] TP18]