文献类型：期刊文章

作　　者：元一平[1] 王建学[1] 周锟[1] 王秀丽[1] 王学斌[2] 张舒捷[2]

YUAN Yiping;WANG Jianxue;ZHOU Kun;WANG Xiuli;WANG Xuebin;ZHANG Shujie(Shaanxi Key Laboratory of Smart Grid(School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University),Xi’an710049,ShaanxiProvince,China;State Grid Qinghai Electric Power Company Research Institute,Xining810008,Qinghai Province,China)

机构地区：[1]陕西省智能电网重点实验室(西安交通大学电气工程学院),陕西省西安市710049 [2]国网青海省电力公司电力科学研究院,青海省西宁市810008

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0902200);国家电网公司科技项目(5228001700CW)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：18

起止页码：5336-5345

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为实现多时间尺度下新能源电力系统经济、灵活运行与发电资源最优性配置,该文考虑月度机组组合与短期调度之间的层次衔接关系,提出协同短期调度的月度机组组合模型与高效求解算法。首先,结合风电短期随机不确定性与长期相关不确定性之间的概率统计规律,提出基于非参数核密度估计与自回归滑动平均分析的新能源出力模拟方法;在此基础上,通过协调月度机组群开停机计划与短期调度的互动关系,构建协同短期调度的多场景月度机组组合模型。其次,针对该混合整数线性规划模型的计算复杂性问题,利用约束转换技术与松弛诱导技术,提出一种基于分支—定界原理的改进求解策略。最后,结合某省区电网进行实际算例对比分析,论证协同短期调度的月度机组组合模型与求解算法的有效性。

关 键 词：风电出力模拟  月度机组组合  松弛诱导技术  约束转换技术  

分 类 号：TM614] TM73