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期刊文章详细信息

基于大数据的用户画像构建及用户体验优化策略    

  

文献类型:期刊文章

作  者:许志强[1] 徐瑾钰[2]

机构地区:[1]四川传媒学院"一带一路"文化传播中心 [2]四川传媒学院数字媒体与创意设计学院

出  处:《中国出版》

基  金:2016年度教育部人文社会科学规划基金项目"网络‘正能量谣言’的舆论生成与治理对策研究"(16YJA860006);2017年度国家社科基金重大项目"丝绸之路经济带沿线国家文化产业合作共赢模式及路径研究"(17ZDA044);2016年成都市科技惠民技术研发项目"全媒体视域下突发公共事件媒体应急平台研究"(2015-HM01-00632-SF)的成果之一

年  份:2019

卷  号:0

期  号:6

起止页码:52-56

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:在审视大数据、用户画像与用户体验基本概念之间关系的基础上,首先探讨了基于数据驱动的用户画像生命周期管理思想,其次研究了基于大数据的用户画像构建逻辑,最后从价值、连接、生态、体验、创新五个维度揭示提升用户体验的优化策略,希望把大数据这个"最大变量"变成未来媒介融合发展的"最大增量",助推传媒产业高质量发展。

关 键 词:大数据 用户画像  用户体验 媒介融合 标签

分 类 号:G206]

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引证文献:

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同被引文献:

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