文献类型：期刊文章

作　　者：纪寿文[1] 缪立新[1] 李克强[2] 连小珉[2]

机构地区：[1]清华大学深圳研究生院现代物流研究中心,广东深圳518057 [2]清华大学汽车系,北京100084

出　　处：《公路交通科技》

年　　份：2003

卷　　号：20

期　　号：6

起止页码：109-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：首先介绍货运车辆调度问题的分类,根据问题的不同性质将货运车辆优化调度分为满载和非满载调度,有时间要求和无时间要求的调度等多种类型。然后,详细介绍求解货运车辆优化调度问题常用的启发式算法、神经网络方法和遗传算法的原理、模型和求解过程。还根据深圳市科技园的实际路网图,采用神经网络的方法对运输车辆优化调度进行试验研究,给出试验结果。本文所论述的方法对于实际的货运车辆调度问题具有指导意义。

关 键 词：路径规划 启发式算法 神经网络 遗传算法

分 类 号：U492.312[物流管理与工程类]