文献类型：期刊文章

作　　者：马波[1,2] 甘凤萍[1] 杜晓风[1] 林傲[3] 王邦吉[4] 莫骄弟[5]

机构地区：[1]西华大学电气与电子信息学院 [2]中国人民解放军95645部队 [3]中国人民解放军94627部队 [4]西南交通大学信息科学与技术学院 [5]重庆长客轨道车辆有限公司

出　　处：《自动化与仪器仪表》

基　　金：教育部春晖计划(Z2012027);四川省教育厅项目(14ZA0114);西华大学重点科研基金项目(Z1320976);西华大学2015年研究生创新基金项目(ycjj2015104)

年　　份：2015

期　　号：8

起止页码：91-93

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决贝叶斯网络(BN)的小样本建模和基于知识建模下的网络不准确问题,结合网络节点间互信息,本文提出了基于互信息的BN动态优化算法。该算法基于贪婪算法,通过引入节点资源消耗概念,选择在最大资源消耗上限下能够获取最大信息的节点组合,从而实现对网络的优化。仿真结果表明,所提出的优化算法能够有效地提高推理准确度,同时大幅度降低资源和时间消耗。

关 键 词：互信息 动态优化 消耗限制  贝叶斯网络 贪婪算法

分 类 号：TP18]