文献类型：期刊文章

作　　者：梁迎丽[1] 梁英豪[2]

Liang Yingli;Liang Yinghao(School of Educational Science and Technology,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing Jiangsu 210023;Teacher Education College,Sichuan University of Arts and Science,Dazhou Sichuan 635000)

机构地区：[1]南京邮电大学教育科学与技术学院,江苏南京210023 [2]四川文理学院教师教育学院,四川达州635000

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"数据驱动的智慧学习分析模型构建及其应用研究"(项目编号:18YJC880048)阶段性研究成果

年　　份：2019

期　　号：2

起止页码：16-21

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人工智能正在引领教育信息化朝着智能化方向发展,人工智能时代的智慧学习研究是践行教育信息化2.0思想的重要体现。该文通过回顾人工智能理论与方法的历史演变,揭示了人工智能和人类学习的关系构成与运作原理,从理论和实践的角度分析了新一代人工智能引领智慧学习创新发展的最新进展,并从智慧学习环境、智慧学习实践和智慧学习目标等三个方面指出人工智能时代智慧学习未来的发展趋势,旨在丰富和发展智慧学习理论体系,推动教育信息化融合创新发展。

关 键 词：人工智能 智慧学习  机器学习  脑科学 数据驱动

分 类 号：G434[教育学类]