期刊文章详细信息
基于网络关键词搜索量的商品零售价格指数预测研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林大学商学院数量经济系
年 份：2014
期 号：4
起止页码：153-169
语 种：中文
收录情况：CSSCI、CSSCI_C2014_2016、内刊、辑刊
摘 要：大数据时代人们在网上的搜索行为可以反映社会经济活动的变化。本文以供求理论为基础构建逻辑框架,利用谷歌趋势(Google Trends)中与商品零售价格指数相关的关键词搜索量,根据时差相关分析筛选与商品零售价格指数强相关的关键词,用因子分析法分别合成宏观搜索指数和微观搜索指数,构建回归模型并对商品零售价格指数进行样本外预测。结果显示:不同类别的关键词对商品零售价格指数的传导作用时间不同,合成后的宏、微观搜索指数均与商品零售价格指数具有长期稳定的协整关系,预测结果的平均绝对百分误差在0.4%以内。
关 键 词：商品零售价格指数 网络搜索 时差相关分析 预测
分 类 号：F724.2]
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