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期刊文章详细信息

归肾经补阳药的网络药理学机制研究    

Mechanism of Yang-tonifying herbs distributing along kidney meridians in molecular level by network pharmacology

  

文献类型:期刊文章

作  者:邹家丽[1] 李安遥[2] 王启铭[1] 赵怡[1] 于净[2,3] 项荣武[2,3]

ZOU Jia-li;LI An-yao;WANG Qi-ming;ZHAO Yi;YU Jing;XIANG Rong-wu(School of Pharmaceutical Sciences,Shenyang Pharmaceutical University,Shenyang 110016,China;School of Medical Equipment,Shenyang Pharmaceutical University,Shenyang 110016,China;Liaoning Medical Big Data and Artificial Intelligence Engineering Technology Research Center,Shenyang Pharmaceutical University,Shenyang 110016,China)

机构地区:[1]沈阳药科大学药学院,辽宁沈阳110016 [2]沈阳药科大学医疗器械学院,辽宁沈阳110016 [3]辽宁省医药大数据与人工智能工程技术研究中心沈阳药科大学,辽宁沈阳110016

出  处:《中草药》

基  金:辽宁省自然科学基金项目(20170540850);辽宁省自然科学基金项目(20180550345);辽宁省高等学校基本科研项目(自然科学类)(2017LFW02)

年  份:2019

卷  号:50

期  号:8

起止页码:1838-1847

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、IPA、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的运用网络药理学的方法对归肾经补阳药的分子作用机制进行预测。方法选择归肾经补阳中药肉苁蓉、菟丝子、冬虫夏草、韭菜子、沙苑子、仙茅、续断以及胡芦巴作为研究对象,通过TCMSP数据库检索中药化学成分,利用口服生物利用度(OB)、类药性(DL)值筛选活性成分及Pub Chem数据库的化学相似性靶点预测方法对中药活性成分进行靶点预测;通过STRING数据库寻找归肾经补阳药靶蛋白之间的相互作用关系以及KEGG通路分析;通过加权Page Rank算法评价蛋白互作(PPI)网络中的节点,并对信号通路进行打分。基于通路富集分析及PPI分析筛选核心靶蛋白。利用Cytoscape 3.6.0软件,分别构建化合物-关键靶点网络、药材-关键靶点PPI网络和关键靶点-通路网络,并对其作用机制进行了初步探讨。结果筛选出归肾经补阳药核心靶蛋白21个,信号通路40条。归肾经补阳中药可能通过T细胞调节、性激素调节、免疫反应、延缓衰老等途径发挥温补肾阳的作用,其作用机制可能与甲状腺激素、神经营养因子、TNF及雌激素等信号通路有关。结论基于网络药理学的研究方法有助于寻找归肾经补阳药的关键靶点和信号通路,为深入诠释补肾阳药的分类含义提供有益的信息和数据支撑。

关 键 词:归肾经补阳药  网络药理学 PPI网络 靶蛋白 信号通路

分 类 号:R285.5[中药学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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