期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
HUA Lingling;ZHENG Wei(National Research Center of Railway Safety Assessment,Beijing Jiaotong University,Beijing100044,China;Beijing Key Laboratory of Intelligent Traffic Data Security and Privacy Protection Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing100044,China)
机构地区:[1]北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心,北京100044 [2]北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室,北京100044
年 份:2019
卷 号:29
期 号:S1
起止页码:114-119
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析因素间的相关性,确定了268种影响因素间的相互关系,并据此建立铁路事故致因网络模型;利用度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、中介中心性等复杂网络指标分析网络的整体结构,确定需要防控的关键因素。结果表明:管理因素和人为因素是最容易导致铁路事故发生的主因素,同时子因素中违规操作、沟通失效、零部件机械故障等因素对于铁路安全运营也有较大的影响。
关 键 词:铁路事故 影响因素 Pearson相关系数 致因网络模型 复杂网络
分 类 号:U298.5[物流管理与工程类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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