期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WANG Weijie;SHEN Xuanting;WANG Guibin;FANG Qilu(School of Transportation Engineering,Nanjing Tech University,Nanjing Jiangsu 210013,China)
机构地区:[1]南京工业大学交通运输工程学院
年 份:2019
卷 号:29
期 号:2
起止页码:20-25
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为探索电动自行车事故中影响电动自行车骑行者伤害程度的因素,选取发生在某市电动自行车与机动车碰撞的事故数据作为研究对象,以电动自行车骑行者伤害程度作为因变量,路段信息、事故信息、电动自行车骑行者信息、机动车辆信息等类别信息作为自变量,运用logistic回归模型,鉴别出12个对电动自行车骑行者伤害程度有显著影响的因素。结果表明:夜间无照明、机动车道、大中型货车、大中型客车、小微型货车、违反信号控制、未按规定让行、年龄大于60、男性等因素能显著增加电动自行车事故中骑行者死亡或重伤的风险。
关 键 词:电动自行车 机动车 事故数据 伤害程度 LOGISTIC回归
分 类 号:U491.31[物流管理与工程类]
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