文献类型：期刊文章

作　　者：罗军华[1] 林孝松[1] 牟凤云[1] 余情[2] 鲁小平[3]

LUO Junhua;LIN Xiaosong;MU Fengyun;YU Qing;LU Xiaoping(College of Architecture and Urban Planning,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;Civil Engineering College,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;Chongqing Meteorological Bureau,Chongqing 401147,China)

机构地区：[1]重庆交通大学建筑与城市规划学院,重庆400074 [2]重庆交通大学土木工程学院 [3]重庆市气象局,重庆401147

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(41601564);国家自然科学基金校内培育项目资助(2018PY15);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0156)

年　　份：2018

卷　　号：28

期　　号：12

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提供山区公路暴雨-洪水灾害的防灾减灾工作依据,利用贝叶斯网络,研究不同情形下灾害链中公路构筑物的破损情况。山区公路暴雨-洪水灾害的演化过程具有链式规律,将其划分为暴雨灾害链和公路构筑物破坏链;以贝叶斯复杂网络理论为基础,结合重庆市、湖南省山区公路暴雨-洪水灾害历史灾情数据,分析公路各构筑物间相互影响方式,构建山区公路暴雨-洪水灾害链贝叶斯网络推理模型,并以湖南省绥宁县2015年6月18日省道S221武阳镇至李熙桥镇路段灾害为例进行模型验证。结果表明:利用贝叶斯网络工具箱,通过网络架构搭建、节点参数设定、联合树推理引擎调用等过程,可实现不同证据组合下贝叶斯网络推理预测;实例的模型预测结果与灾害实际情况吻合较好,证实了山区公路暴雨-洪水灾害链贝叶斯网络模型预测的可行性。

关 键 词：山区公路 暴雨-洪水  灾害链 贝叶斯网络 推理  

分 类 号：TV122.1]