期刊文章详细信息
地下水环境监测优化布点的人工神经网络模型
Application of Artificial Neural Network to Optimize Groundwater Quality Monitoring Sites
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]成都信息工程学院地球环境科学系,四川成都610041 [2]四川大学水电学院,四川成都610065
基 金:国家自然科学基金资助项目(40271024);四川省教育厅自然科学基金重点项目(2002A048)
年 份:2003
卷 号:16
期 号:6
起止页码:169-171
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、CSSCI、CSSCI2003、PROQUEST、内刊、核心刊
摘 要:以地下水水质指标国家分级标准为训练样本,用样本的地下水水质综合指数计算值作为样本的期望输出值,对BP网络进行训练,用训练好的网络对某地地下水水质监测点进行优选。结果表明:BP网络用于地下水环境监测点优选具有简单、实用和客观性好的特点。
关 键 词:地下水 环境监测 优化布点 人工神经网络 模型 水质监测
分 类 号:X832]
参考文献:
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