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期刊文章详细信息

地下水环境监测优化布点的人工神经网络模型    

Application of Artificial Neural Network to Optimize Groundwater Quality Monitoring Sites

  

文献类型:期刊文章

作  者:李祚泳[1] 徐婷婷[1] 丁晶[2]

机构地区:[1]成都信息工程学院地球环境科学系,四川成都610041 [2]四川大学水电学院,四川成都610065

出  处:《城市环境与城市生态》

基  金:国家自然科学基金资助项目(40271024);四川省教育厅自然科学基金重点项目(2002A048)

年  份:2003

卷  号:16

期  号:6

起止页码:169-171

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、CSSCI、CSSCI2003、PROQUEST、内刊、核心刊

摘  要:以地下水水质指标国家分级标准为训练样本,用样本的地下水水质综合指数计算值作为样本的期望输出值,对BP网络进行训练,用训练好的网络对某地地下水水质监测点进行优选。结果表明:BP网络用于地下水环境监测点优选具有简单、实用和客观性好的特点。

关 键 词:地下水 环境监测  优化布点 人工神经网络 模型  水质监测

分 类 号:X832]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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