文献类型：期刊文章

作　　者：杨国为[1,2] 涂序彦[3]

机构地区：[1]青岛大学 [2]北京科技大学计算机与系统科学研究所,北京100083 [3]北京科技大学计算机与系统科学研究所

出　　处：《光电工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60075012);山东省自然科学基金资助项目(Y2002G16)

年　　份：2004

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：65-68

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过构造特别的映射、整函数和BP神经网络,获得一套基于神经网络的无损数据压缩方案。由于该方案能压缩已被小波编码压缩过的数据,因此将其嵌套入一好的小波编码系统就可以获得一种基于小波与神经网络的高效图像数据压缩方案。实验证明,该高效方案对于Lenna图像的压缩比为43∶1, 并且恢复的图像有较好的视觉效果。

关 键 词：数据压缩 图像压缩 小波分析 神经网络

分 类 号：TP391.43]