文献类型：期刊文章

作　　者：吕忆松[1] 陈亚珠[1] 郭玉红[1]

机构地区：[1]上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系,上海200030

出　　处：《北京生物医学工程》

基　　金：上海市科技发展基金资助项目 ( 9944 190 2 7)

年　　份：2003

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：81-84

语　　种：中文

收录情况：SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了向临床医生提供清晰准确的诊断依据 ,在对医学断层图像 (CT、MRI)进行滤波处理时 ,须保留具有重要诊断意义的微细结构。然而 ,绝大多数滤波技术在去噪的同时却滤出了细小结构。本文介绍了一个改进的非线性各向异性散布滤波算法 ,图像滤波被认为是一种散布迭代过程 ,通过自动确定最优散布常数和迭代次数 ,散布过程在遇到边界时就会被抑制或停下来 ,从而保留了边缘信息和微小结构。通过对实际医学图像(CT、MRI)的实验表明 。

关 键 词：医学图像 各向异性散布  非线性滤波 散布常数  相对信噪比  诊断  

分 类 号：R445] R318.04]