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期刊文章详细信息

基于小波域隐马尔可夫树模型的超声图象贝叶斯去噪    

Bayesian Denoising of Ultrasound Image Based on Wavelet Domain Hidden Markov Tree Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙俊喜[1] 赵永明[1] 陈亚珠[1]

机构地区:[1]上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所,上海200030

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

基  金:上海市科技发展基金资助 ( 9944 190 2 7)

年  份:2003

卷  号:8

期  号:6

起止页码:657-663

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘  要:提出了一种新的医学超声图象去噪方法 .首先 ,原始超声图象经对数变换 ,其乘性散粒噪声变为了加性噪声 ;然后再经小波变换后 ,基于隐马尔可夫树模型 ,应用贝叶斯方法去除加性噪声 ;最后 ,经小波反变换和指数变换恢复去噪后的原始超声图象 .测试结果表明 ,此方法在有效去除噪声的同时 ,能保留原始图象的细节边缘 .针对超声图象还对几种去噪算法作出定性比较 ,并对去噪性能给出定量分析 ,实验结果表明 。

关 键 词:小波变换 隐马尔可夫树模型 医学诊断  超声图象 对数变换  噪声去除 指数变换  

分 类 号:R445.1] TP391.41]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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